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Personalizzare la terapia antipertensiva in base al Cronotipo: nuova frontiera per la cura dell’ipertensione arteriosa

Recenti studi suggeriscono che l’assunzione di farmaci antipertensivi in un momento della giornata allineato con il proprio orologio biologico potrebbe ridurre il rischio di infarto del miocardio. Ricercatori dell’Università di Dundee, Regno Unito, hanno scoperto che il cronotipo di un paziente – ovvero il momento della giornata in cui una persona si sente più attiva piuttosto che più incline al sonno – può influenzare l’efficacia del trattamento antipertensivo. Ipertensione arteriosa e rischi associati L’ipertensione arteriosa è una delle principali cause di infarto...

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La Telemedicina per una cura del Cancro più sostenibile

La telemedicina sta rivoluzionando il modo in cui affrontiamo la cura del cancro, rendendola non solo più conveniente e facile da pianificare, ma anche più sostenibile per il pianeta. Una recente ricerca condotta dagli scienziati del Dana-Farber Cancer Institute ha dimostrato che le visite mediche virtuali riducono significativamente le emissioni di gas serra rispetto agli appuntamenti in presenza, principalmente grazie alla diminuzione degli spostamenti.   In questo articolo esploreremo i benefici della telemedicina per i pazienti oncologici e l’impatto positivo sull’ambiente,...

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L’Intelligenza Artificiale per risolvere i problemi critici della Sanità: il ruolo della Telemedicina

L’Intelligenza Artificiale (IA) e la telemedicina stanno emergendo come soluzioni innovative per affrontare le sfide critiche nel settore sanitario, come la carenza di personale, i costi elevati e la crescente domanda di cure. Il recente rapporto “Future Health Index (FHI) 2024” di Philips mette in evidenza come i leader della sanità stiano adottando strumenti di assistenza virtuale e innovazioni abilitate dall’IA per migliorare l’accesso e la qualità delle cure. Questo articolo esplora i punti chiave del rapporto e discute il ruolo cruciale della telemedicina,...

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L’Intelligenza Artificiale basata sul Deep Learning può predire l’aritmia cardiaca con 30 minuti di anticipo

L’aritmia cardiaca, in particolare la fibrillazione atriale, rappresenta una delle condizioni cardiache più comuni al mondo, colpendo circa 59 milioni di persone nel 2019. Questa irregolarità nel battito cardiaco è associata a un aumento del rischio di insufficienza cardiaca, demenza e ictus, rendendo la sua rilevazione precoce e il trattamento una priorità per i sistemi sanitari globali. Un gruppo di ricercatori del Luxembourg Centre for Systems Biomedicine (LCSB) dell’Università di Lussemburgo hanno recentemente sviluppato un modello di deep learning capace di prevedere la transizione...

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